初审编辑:梁阳
责任编辑:郑云歌
近日,山东大学附属威海市立医院肿瘤医学中心主任杨福俊教授带领其肺癌临床团队联合山东大学公共卫生学院薛付忠教授团队,在JAMA旗下期刊《JAMA Network Open》(影响因子13.8,1区)在线发表了题为“Opportunistic Screening With Low-Dose Computed Tomography and Lung Cancer Mortality in China”的研究文章。
本研究论文的共同第一作者是山东大学公共卫生学院王丽洁博士和山东大学附属威海市立医院齐越医生。
本研究应用国家健康医疗大数据研究院大数据平台构建区域性肺癌专病队列,基线收集人口学信息、疾病史、检验指标、肿瘤特征及治疗方式等变量,根据患者是否通过低剂量计算机断层扫描(LDCT)机会性筛查确诊为肺癌,将患者分为“筛查组”和“非筛查组/症状体征组”。采用倾向性评分匹配(PSM)控制组间的混杂因素,应用Cox回归模型分析了LDCT筛查与肺癌预后的关联,发现了机会性筛查与肺癌死亡率及全因死亡率的下降相关,证实肺癌机会性筛查可作为人群筛查的重要补充,有助于最大程度延长癌症患者生存,显著改善肺癌患者的预后。
随着医学技术的不断发展,以往被认为是“无法治愈”的癌症如今正逐渐演变为可控可治的慢性病。威海市立医院肿瘤医学中心在做好肿瘤规范化诊治的同时,也积极主动参与并开展肿瘤诊治相关的学术研究。在医院领导以及科教科的部署、引领及推动下,依托山东大学信息大数据平台的技术支持,建立了区域院级肺癌大数据队列(SET SAIL),同步构建医院在线肺癌病例数据库,在此基础上发现、总结、分析了威海市区域院级肺癌的特点,肯定了威海市立医院在肺癌诊治工作上的成绩,也为未来工作的改进提出了新问题、指出了新方向,多项研究成果先后在国内外学术期刊上发表。
衷心感谢医院各级领导、科教科同事们、山大团队、院内相关科室团队成员对肺癌大数据队列(SET SAIL)研究的大力支持与帮助。未来,肿瘤医学中心团队将一如既往,在确保做好肿瘤患者防、诊、治的基础上,持续开展学术探索与研究,提升医院、学科的影响力,将科研成果回馈临床,为更多肿瘤患者带来希望的曙光。
点击进入论文链接:Opportunistic Screening With Low-Dose Computed Tomography and Lung Cancer Mortality in China | Oncology | JAMA Network Open | JAMA Network
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